机器视觉在薄膜表面瑕疵检测系统中的应用，成为工业自动化发展趋势

　　摘要：产品表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种，就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图象的采集处理、计算、较终进行实际检测、控制和应用。产品的表面缺陷检测是机器视觉检测的一个重要部分，其检测的准确程度直接会影响产品较终的质量优劣。如今，机器视觉在薄膜表面瑕疵检测系统中的应用，成为工业自动化发展趋势。

　　由于使用人工检测的方法早已不能满足生产和现代工艺生产制造的需求，而利用机器视觉检测很好地克服了这一点，表面缺陷检测系统的广泛应用促进了企业工厂产品高质量的生产与制造业智能自动化的发展。现在很多薄膜生产企业采用智能化的薄膜瑕疵检测设备检测瑕疵，有效的节省时间，且做到**检出率，完全取代人工检测。

　　赛默斐视薄膜表面瑕疵在线检测系统检测原理：

　　将工业线阵CCD相机架设在生产线上方，同时采用高亮的LED线性聚光冷光源进行背打光，通过线阵CCD相机和高速图像处理系统进行实时的在线扫描，系统实时对相机采集到的图像进行处理，当薄膜表面出现黑点、晶点等瑕疵时，由于瑕疵图像与产品的正常成像存在明显的灰阶差异，从而系统能够发现瑕疵。同时系统根据不同瑕疵缺陷存在明显的灰阶差异，从而对不同的瑕疵进行分类并自动记录瑕疵图像、位置等信息，同时通过信号控制实现对不合格产品的自动标记。

　　薄膜表面瑕疵检测系统具有标记打印器以用来指示缺陷的准确位置，操作人员可以根据需要对要处理的缺陷做标记，复卷操作人员可以手动地将复卷机停在缺陷处对缺陷处进行修复。另外，可以通过调用存储的塑料薄膜缺陷记录，反向复现并与传动实现联锁，从而使复卷机能够准确自动地停在塑料薄膜缺陷处，以便进行修复。